6月2日至6月3日,2023 “量变·智变” 量化科技嘉韶华在上海世博中间美满举行。
DolphinDB 作为结合主办方,在6月3日上午的“因子发掘与机械进修”分论坛中,为泛博量化粉丝们送上了一场干货满满的主题分享与圆桌会商,现场济济一堂,反应强烈热闹,收成了一致好评。
另外,嘉韶华还设置了厂商展区,包括护照集章、展台抽奖等趣味勾当。DolphinDB 为粉丝预备了抽奖圆盘和丰硕的小礼物,并有手艺撑持团队现场路演交换。
主题分享
DolphinDB 开创人暨 CEO 周小华博士受邀分享《下一代因子发掘同一框架:打破边界的流式及时计较平台》。
DolphinDB 为海量汗青数据、及时行情数据的处置和中高频因子计较供给了高机能的投研方案。多范式剧本说话可实现因子代码快速编写。内置的散布式计较架构、1500+计较函数、10+流计较引擎,便利用户进行因子的流批一体计较。将来将融会机械进修、AI 继续摸索新的可能。
对量化买卖员们来讲,有了及时发生的买卖旌旗灯号,怎样可以或许快速传递到买卖系统里面呢?DolphinDB 引入了三种手艺:
第一,经由过程在流计较中引入JIT 手艺,下降流计较的时延。
第二,获得流计较成果后,经由过程跨历程同享内存互换数据,DolphinDB 系统和买卖系统、风控系统在统一个节点上,从而下降将数据传给买卖系统的时延。
第三,Swordfish的发布,使得用户可以将 DolphinDB 作为一个库嵌入到买卖系统的历程中,并且在统一个历程中还可以鞭策内存互换获得数据,时延进一步下降。
同时,DolphinDB 在不竭增强对 AI 建模阐发的撑持。面临重大的因子数据量,传统的线性回归方式已难以知足处置需求,良多团队都已引入了深度进修东西。
DolphinDB 起首供给了内置的机械进修东西,并撑持散布式存储和计较。
另外,研究员们可以经由过程AI Data Loader,用 SQL 语句把散布式数据库傍边的数据直接对接到 PyTorch 等东西中,省去了数据转换与落地的本钱。
DolphinDB 比来也在做一些新的工作和摸索。
正在研发中的GPU 算子库可以将计较无缝迁徙到 GPU 中,使得机能稀有量级的晋升。最后,面临愈来愈丰硕的多元化数据、异构数据,DolphinDB 正在研发Vector Database,来撑持对这些数据便利的存储和检索。
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圆桌论坛
圆桌论坛环节,周博士与来自投研平台、量化买卖平台和券商投研买卖团队的三位负责人配合进行了《量化新视野下的前沿手艺摸索》主题会商,环绕 AI 年夜模子、深度进修在营业中的实践、新手艺下软硬件本钱、将来潜伏成长等热门话题,与不雅众交换。
圆桌问题一览:
·比来最火热的手艺趋向就是 AI 年夜模子,请问一下列位佳宾,有本身玩过 ChatGPT 吗?有无甚么成心思的实践可以分享?
·前一阵某知名千亿量化私募公布成立新的团队入场年夜模子 AI,请问列位对此有甚么观点?
·有人说,量化研究员的工作就是天天发掘各类因子,但良多时辰一个优异的模子也会带来显著的策略增加,那末在量化范畴里,列位认为因子和模子这二者是甚么样的关系?哪一块更主要?
·其实很早之前,机械进修就已利用在猜测股市价钱、走势等方面的场景,但常常专注在传统模子好比决议计划树。此刻比力风行深度进修模子,甚么递归神经收集模子、卷积神经收集模子等等。可否连系本身营业,谈谈在这方面的实践?
·除前面提到的传统的选股、择时等营业,将来这类前沿手艺会给量化范畴带来哪些新的可能?潜伏的成长标的目的又有哪些?
·从利用的角度来讲,想要将深度进修和营业连系发生好的结果,对我们团队提出了哪些软硬件需求?
·我们知道深度进修模子其实不完满是对传统的机械进修算法的简单进级。在做决议计划时,特别是风控,可注释性和对营业的理解很是主要。有时对一些布局化数据利用深度进修,会发生过拟合。对数据发掘和可注释性的均衡问题,列位有甚么观点?
四位佳宾环绕以上七个问题睁开了深切会商,畅所欲言,也激起了现场不雅众的思虑。
特装展区
DolphinDB 在 QTF 量化科技嘉韶华中,不但主办了6月3日上午的“因子发掘与机械进修”分论坛,还在特装展区设置了丰硕的小礼物和抽奖勾当,并有专业的手艺撑持现场解答与路演。
无线耳机、特制飞盘、定制文化衫、因子日历、笔记本……不管你是洽商商务的营业人士,仍是追逐潮水的年青人,都有机遇在 DolphinDB 展区抽到你爱好的礼物,领会你想要的最新资讯,取得一对一与手艺同事交换的机遇。
现场交换
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责任编纂:prsky