8月16-18日，由中国物流与采购结合会主办的“2023（第十五届）物流与供给链数字化成长年夜会”在贵州省贵阳市召开。北京筑龙智能化事业部总司理、筑龙研究院副院长胡婧玥受邀出席，带来主题为“智能物料——企业供给链数字化转型新思绪”的分享，介绍了北京筑龙在供给链智能化方面的立异实践。
胡婧玥以比来年夜火的ChatGPT为切入点，为预会人员演示了ChatGPT在各类问题上“智能”的回答表示。“ChatGPT作为一个划时期的产物，在良多范畴都有不错的表示江南体育。但细心研究ChatGPT的手艺成长进程，我们会发现ChatGPT的壮大是成立在年夜量高质量数据的根本之上。而对供给链数字化场景，供给链的“智能”水平表现在企业物料数据的买通水平”胡婧玥介绍道。
图-北京筑龙智能化事业部总司理、筑龙研究院副院长 胡婧玥
是以，想要实现供给链的数字化，物料数据的买通是要害。胡婧玥指出，只有在物料数据买通的环境下，企业才能明白物料需求、精准的物料库存、周全的供给商画像。而物料数据的买通包括两层寄义：一个是对内买通，买通设计、采购、仓储、出产各环节；对外则是实现与供给商的互认互通。只有实现了物料数据在供给链各环节的尺度买通，才能清楚领会物料采购需求，精准的匹配物料库存，周全的把握供给商环境，进而真正实现供给链数字化转型。
图-企业实现数字化供给链的先决前提
据胡婧玥介绍，部门国央企经由过程不竭实践，在企业物料买通方面获得了阶段性的功效，可是也碰到了难以冲破的问题。好比如何编制一套让分歧群体都承认的物料主数据，如何可和时的编制物料主数据而不影响营业的展开，如何可让物料主数据笼盖到更多的营业主体和营业场景，这些问题跟着企业供给链数字化进级转型而愈发地凸起较着，而造成这些问题很年夜一个缘由，是“编”出了问题。基在此，胡婧玥介绍了北京筑龙的解决方案“依托智能化手艺，解决 编 的问题——不再依靠编码，而是经由过程物料的文字描写，来熟悉物料。”
图-企业物料主数据“编码”困难
北京筑龙作为一家采购供给链数字化产物和办事供给商，在智能物料方面有多年的摸索和实践经验。筑龙智物将混乱且非布局化的采购物料数据进行尺度化、布局化处置，制订同一规范的流程，实现跨部分、跨系统的数据信息同享和编码同一流转，以智能化辨认手艺为手段，不再依靠人工手动清算数据对应关系，助力企业晋升数据质量，实现数据的延续性长效治理和复用程度，为企业数字化供给链供给先决前提。
图-利用筑龙智物辨认物料前后
在具体利用方面，胡婧玥向预会人员介绍了两类团体性企业物料主数据扶植进程中碰到的问题和北京筑龙的解决方案：
某年夜型的团体化企业需扶植全团体同一的采购物料主数据，从而保障其真正实现采购数字化。但该团体业态差别较年夜，且部门部属单元已有正利用的物料编码，一套新的尺度很难合用在全团体。北京筑龙智能物料解决方案，经由过程制订“团体同一+编码映照”的方案，采取编码映照的治理模式，即团体制订一套同一的主数据分类尺度和编码尺度，各专业化公司可以保存已有分类和编码，并构成分类和编码之间的映照关系，相当在扶植了一套翻译器，从而在底子上解决了团体和部属单元对物料尺度诉求纷歧致的问题。
而针对团体部属单元物料主数据“无尺度”的问题，一样可采取智能物料辨认算法解决。因为企业的焦点诉求是经由过程团体采购平台的物料数据尺度化来增进平台的数字化转型，是以，北京筑龙将智能物料辨认算法连系到现实的营业场景中，纵使采购平台中有良多采购数据长短尺度的，但在现实数据交互的进程中，智能辨认算法都将全量的数据进行尺度化的转化，如许就使采购平台流转的物料数据都是颠末尺度化转化的数据。
图-利用智能算法东西来解决物料数据映照问题
可见，智能物料算法既可以实现尺度与尺度的映照，也能够实现无尺度到有尺度的映照。经由过程智能物料真正买通了供给链的物料数据尺度，所有的数据进口环节都嵌入了智能物料辨认算法，从而包管了该企业的供给链平台全生命周期链条都流转着尺度化的物料数据。以“智能映照”模式解决企业物料主数据“扶植难”的问题，以智能物料算法加快晋升物料主数据的扶植效力。经由过程物料主数据扶植新模式，推动供给链全链条数字化利用，为企业供给链的数字化转型供给了新思绪。
图-经由过程智能物料买通企业供给链的物料数据尺度
据胡婧玥介绍，今朝筑龙智物已持续多年为多门第界500强企业、年夜型央企和国企供给数字化产物与办事。“经由过程同一企业物料主数据，买通内部分歧系统间的信息孤岛，让企业数据尺度化、同一化，解决企业数据尺度化与采购效力的均衡困难，让企业采购进程集约化、智能化。”
19年专注，只做精品。除智能物料外，作为一家采购供给链数字化产物和办事供给商，北京筑龙已为浩繁超年夜型和年夜中型国央企和团体化平易近营企业供给采购供给链数字化解决方案。后续，北京筑龙将延续晋升手艺立异和供给能力，以更专业的产物与优良的办事助力更多企业实现采购供给链数字化转型进级。
图-北京筑龙部门企业客户
责任编纂：王亮
