当前，以ChatGPT为代表的LLM利用正在掀起新一轮的AI 海潮，数字财产生态也迎来史无前例的变局。跟着LLM利用的鼓起，若何低本钱地实现年夜模子的构建和利用，成为企业存眷的重点。

近日，国内领先的云原生数据仓库厂商酷克数据公布将推出自立研发的AI开辟东西HashML，经由过程机械进修、深度进修和预练习年夜模子等手艺，为开辟者供给简单易用、算法进步前辈、机能出色的AI开辟体验。

HashML是酷克数据焦点产物HashData云数仓的扩大实现东西，随数仓的摆设供给开箱即用的AI能力，让数据科学家、数据工程师、利用开辟者无门坎地利用年夜模子，年夜幅下降年夜模子系统摆设的本钱和复杂度，鞭策年夜模子走向范围化利用。

年夜模子高潮涌来本钱问题备受存眷

今朝，在年夜模子范畴，国表里科技巨子的竞争已白热化。亚马逊、谷歌、百度、华为、阿里等企业竞相涌入，接踵推出各自的年夜模子办事。

中国科学手艺信息研究发布的《中国人工智能年夜模子地图研究陈述》显示，截至本年5月，国内已公然表露的年夜模子数目到达79个江南体育。

但是，对企业而言，当前要摆设和利用年夜模子，仍面对着昂扬的本钱承担。

据领会，年夜模子在企业落地的本钱首要包罗模子前期微调与练习的本钱和模子后期与营业连系的运行本钱，触及计较资本、存储费用、收集传输、数据标注等费用。

从练习本钱来看，以ChatGPT为例，其练习本钱一次大要需要数百万美元。华为发布的数据显示，年夜模子开辟和练习一次所需的费用年夜约1200万美元。在高度迭代和频频练习进程中，再加上求过于供的算力本钱，年夜模子入门门坎将高达上亿级别，这对浩繁企业来讲是很难承受的压力。

可以说，昂扬的本钱已成为年夜模子范围化利用庞大阻碍。与此同时，各年夜科技企业也在积极摸索操纵立异手艺下降年夜模子利用的本钱。

下降AI开辟门坎 云原生数仓助力年夜模子普惠化

值得存眷的是，云计较平台在年夜模子练习方面具有与生俱来的本钱优势。企业可以基在云平台主动伸缩、按需计费的特征，对年夜模子练习本钱进行公道计划和节制。

年夜模子的焦点逻辑是对海量数据的搜集、加工、处置和运算成果的输出。假如将年夜模子比作“烹调”，数据就比如是“食材”，数据仓库则是必不成少的“厨具”。陪伴年夜模子高潮的鼓起，对支持AI的底层数据仓库也提出了更高的要求。

年夜模子重大的数据量带来了存储和计较资本的压力，这要求数据库可以或许供给可以横向的并发拜候能力、多范式的数据处置阐发能力和海量异构数据的存储治理能力。在这类趋向下，基在云原生架构的数据仓库将成为将来数据库行业成长的主要标的目的。

作为国内最早专注在云原生数仓研发的企业之一，酷克数据从成立之初，就致力在下降年夜数据阐发和利用的门坎，其焦点产物HashData云数仓基在云原生架构设计，经由过程元数据、计较和存储层解耦，从而最年夜限度阐扬云平台的弹性和扩大能力。

酷克数据行将推出的AI开辟东西HashML，是一款基在HashData云数仓打造的新一代高级阐发和数据科学东西箱，可以或许为开辟者供给丰硕的AI算法和模子能力，仅需几行代码就可以开启模子练习、推理猜测，在同一的框架下撑持各类经典的机械进修、深度进修算法和预练习年夜模子。

HashML与HashData云数仓同享同一的存储和计较资本，随数仓的摆设供给开箱即用的AI能力，年夜幅下降了系统摆设的本钱和复杂度，为开辟者供给了同一的数据查询、阐发、建模情况。

借助HashML，基在HashData的AI利用开辟将会变得很是简单。HashML供给了从数据查询处置、高级阐发到ML/DL模子的练习、推理和办事摆设的全套东西，包罗对年夜说话模子微和谐推理的撑持，别的供给了Python和SQL两种编程说话接口。

同时，HashData正在开辟加强数据仓库撑持向量数据存储和处置检索能力的功能组件，连系云数仓的高扩大性、高可用和高弹性，实现更好地支持和扩大年夜模子的利用场景。

将来，年夜模子将成为新型根本举措措施的要害底座之一。酷克数据将经由过程领先的手艺和完美的生态，鞭策人工智能手艺普惠化，让更多企业“用得起、用得上、用得好”年夜模子，助力企业成长。