近日，Oqton公司的高级副总裁、CEO Ben Schrauwen传授接管了闻名媒体3DPodcast 的采访，切磋了年夜火的人工智能机械进修和增材制造（3D打印）的整合。

采访中，Ben Schrauwen注释了若何利用机械进修手艺，经由过程对制造数据的阐发，来辨认和优化潜伏的出产瓶颈。另外，该平台还可使用机械进修来主动调剂3D打印机的参数，以提高打印质量和削减材料华侈。

接下来，Schrauwen会商了将机械进修与3D打印相连系的益处。他注释了若何利用机械进修手艺来提高3D打印的效力和精度，和若何削减材料华侈。他还强调了机械进修可觉得3D打印供给更年夜的设计矫捷性，使设计师可以更快地建立新的设计，并在打印进程中进行优化。

最后，Schrauwen分享了他对将来3D打印和机械进修的观点。他认为，跟着机械进修手艺的不竭成长，制造业将会产生重年夜变化，从而改变我们对制造的方式。他指出，跟着3D打印手艺的成熟和普和，机械进修将成为3D打印进程中不成或缺的一部门。他还猜测，将来的3D打印将加倍智能化和主动化，可觉得制造业带来更多的机遇和挑战。

人工智能传授投身进步前辈制造

在播客中， Schrauwen 注释说，之所以抛却年夜学毕生传授职位和研究工作室、创建Oqton，由于他看到了操纵人工智能、机械进修和 3D 打印等尖端手艺革新制造业的重年夜机会。

在年夜学进修工程学时，Schrauwen 对这些手艺改革制造业的潜力沉迷。但是，他也看到这些手艺的潜力与它们在行业中的现实利用之间存在庞大差距。他发现传统的制造工作流程凡是是僵化和不矫捷的，这使得制造商难以充实操纵这些手艺的潜力。

Schrauwen 意想到，经由过程开辟一个操纵最新手艺并供给矫捷和集成制造方式的平台，他可以帮忙弥合这一差距并释放增材制造和其他进步前辈制造工艺的全数潜力。他相信这个平台可以帮忙制造商实现显著的本钱节俭，提高产物质量和一致性，并使他们可以或许更快地响应不竭转变的市场需求。

另外，Schrauwen还但愿对世界发生积极影响。他发现，经由过程使制造商更高效、更可延续地出产产物，他可觉得加倍环保和对社会负责的制造业做出进献。

ChatGPT、机械进修与人工智能

2022年末ChatGPT 一经发布，Schrauwen当即将ChatGPT手艺引入公司工作东西箱，向Oqton 全团队保举体验这项改革性手艺。

江南体育 Schrauwen在播客中提到了人工智能、机械进修和ChatGPT的区分。ChatGPT是一种基在机械进修手艺的天然说话处置模子，它可以生成持续流利的文本答复。

我们知道闻名的Markov chains（马尔可夫链）在汗青上被用在语音辨认，可是它们的回溯能力很是有限，Markov chains假定下一个状况仅取决在前一个状况，而说话其实不是如许工作的。说话中存在持久依靠关系，下一个单词的选择取决在对话最先的体例，而不但仅是前一个单词，Markov模子没法捕获这类持久依靠关系。

人工智能是一种普遍的概念，指的是计较机系统可以履行近似在人类智能的使命。机械进修则是实现人工智能的一种方式，它利用算法和统计模子来让计较机系统从数据中进修，并主动改良其机能。

Schrauwen认为，机械进修是科技财产变化性的要害手艺，而且可以或许靠得住地构建人工智能程度，此举将完全改变我们经济的各个方面。他认为我们正处在主动化的下一海浪潮的前沿，就像小我电脑若何改变了办公情况和工场治理一样，机械进修也将完全改变制造业和其他行业。

在播客中，Schrauwen提到，假如数据集足够年夜，机械进修可以进修数据中的一般性，并将其利用在练习集以外的数据点。他认为，假如模子足够年夜且数据集足够年夜，则深度神经收集可以进修任何工具。是以，他认为机械进修在处置年夜范围数据和复杂问题方面很是善于。但是，在今朝的环境下，机械进修依然存在一些局限性，例如处置不肯定性和处置小范围数据等方面还需要进一步改良。

摸索制造业中的人工智能

跟着新时期成长，加工机械的效力愈来愈高，产能愈发足够。但是，愈来愈多制造企业面对批量愈来愈小、新产物推出时候愈来愈短的全新挑战。另外一方面，固然进步前辈制造的效力高，但现实上很难找到谙练节制、编程进步前辈机械、五轴铣削和金属 3D 打印装备的谙练劳动力。

与欧特克和PTC等传统CAD软件比拟，Schrauwen 暗示，立异企业Oqton的优势在在其智能制造软件平台可以更好地利用人工智能、机械进修和主动化手艺来提高出产效力和质量，Oqton Manufacturing OS可以与各类分歧类型的机械人、3D打印机和其他主动化装备、进步前辈制造装备进行深度集成，以实现更高效的出产流程。

软件Manufacturing OS经由过程MES、IoT 手艺，成立完全产线的数字孪生情况，这些数据会成为 AI 主动化的数据引擎库。然后，CAM的编程计较阐扬感化，再由IoT手艺将编程数据输送到出产机械上。最后，Manufacturing OS为这个制造企业的产线完成了装备、工艺、产程、定单数据的收集、运营与延续优化。

Schrauwen 在播客中提到人工智能手艺利用在制造业的挑战：进步前辈制造要求数据很是精准，而年夜部门机械进修模子在精度方面其实存在坚苦。

以DALL-E生成的图象为例，这些图象从远处看起来很公道，可是当你放年夜时，你会发现它们布满了不公道的工具，人们有六个手指和希奇的面孔。是以，机械进修模子在CAD中实现精度是坚苦的。固然有一些方式可以解决这个问题，可是与点云或网格比拟，利用机械进修模子实现CAD的精度难度更年夜。

这是由于点云和网格是离散的数据布局，而机械进修模子需要处置持续的数据布局。是以，利用点云或网格可以免机械进修模子在处置持续数据时呈现的精度问题。另外，点云和网格也更轻易被处置和优化，由于它们具有固定的布局和外形。

Oqton的AI模子可以将点云数据转换为CAD模子，并利用这些CAD模子来生成机械指令和路径计划编程，以实现主动化加工和制造。

例如，Oqton的AI模子可以按照建议将更多的零件放在3D打印机的基板、使一次3D 打印更高的产量；同时确保出产打算获得优化，矫捷交付。

如许的软件系统可以或许帮忙制造企业更好地堆集制造经验、工程师们也不再需要全日专心工艺编程，进步前辈制造手艺的利用本钱将年夜幅度下降。

2021年，Oqton起首向修复齿科制造企业推出颠末完全AI模子练习的、3D打印金属牙冠牙桥数据预备（编程）主动化方案。这个方案即便处置工艺要求最高的可摘局部义齿支架（RPD），也能为计较机编程（CAM）效力翻了1倍，敏捷取得CrownCeram、Motor City lab Works、Dental-Labor Volkmer等苦在人力本钱高涨的全球牙科技工所爱好。

紧接着，Oqton又推出了针对“3D打印批量出产第一利用”隐形正畸矫治器出产的工艺主动化方案，结合3D Systems、Prodways等知名牙科3D打印机，真正做到100% 的隐形正畸矫治器从数据处置、打印、切割的全主动产线。

结语

人工智能手艺正在之前所未有的体例改变着制造业的面孔。它的引入为企业带来了更高的效力、更切确的出产和更好的立异能力。但是，我们也必需谨严应对人工智能带来的挑战，例如手艺掉业和隐私问题。只有经由过程全球合作和延续的监管，我们才能确保人工智能手艺在制造业变化中阐扬其最年夜的潜力，为人类社会带来加倍繁华和可延续的将来。让我们英勇地迎接这个新时期，以人工智能为助力，鞭策制造业实现更年夜的立异、效力和可延续成长，为我们的世界缔造出更夸姣的明天。